矩阵是什么意思？混淆矩阵的主要作用是什么？
矩阵
矩阵，数学术语。在数学中，矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
混淆矩阵
在机器学习领域，混淆矩阵(Confusion Matrix)，又称为可能性矩阵或错误矩阵。混淆矩阵是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。
混淆矩阵的结构一般如下图表示的方法。
混淆矩阵要表达的含义：
混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目;
每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目;每一列中的数值表示真实数据被预测为该类的数目。
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