Sota

Sota实际上就是State of the arts 的缩写，指的是在某一个领域做的Performance最好的model，一般就是指在一些benchmark的数据集上跑分非常高的那些模型。

SOTA model：并不是特指某个具体的模型，而是指在该项研究任务中，目前最好/最先进的模型。

SOTA result：指的是在该项研究任务中，目前最好的模型的结果/性能/表现。

The end to end(非端到端模型)和End to end(端到端模型)

传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理(Natural Language Processing)问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。

从输入端到输出端会得到一个预测结果，将预测结果和真实结果进行比较得到误差，将误差反向传播到网络的各个层之中，调整网络的权重和参数直到模型收敛或者达到预期的效果为止，中间所有的操作都包含在神经网络内部，不再分成多个模块处理。由原始数据输入，到结果输出，从输入端到输出端，中间的神经网络自成一体(也可以当做黑盒子看待)，这是端到端的。