Surf乐队

海浪摇滚的第一波由Dick　Dale和他的单曲“Let Go Trippin”掀起。在加利福尼亚州取得了成功。但是这类歌曲的灵感来自于无数的乐队――像Chantays乐队和Surfaris乐队，他们在全国范围内得到了认可(个别的如Pipeline和Wipe Out)，几乎所有的这些乐队都在力争创造又一类的单一打击乐取得突破。海浪摇滚的第二次高潮被Beach Boys乐队掀起。他们把Four Freshmen的流行风和Chuck Berry中的海浪摇滚韵律相结合。象Jan&Ronny &the Day　tonas这些后来的乐队，但Beach Boys仍然坚持着为听众带去最后的海浪音乐，因为他们把富感染力的海滩和海浪声融入歌词中，而非以印象派的音乐取而代之。尽管如此，在60年代的艺术家们中间，海浪摇滚得到了广泛的尝试，而且一直流行到90年代，在此不得不对那些海浪摇滚作出影响的几代人。[1-4]

代表:the Beach Boys

SURF详细的算法描述参考：1. SURF算法与源码分析、上 2.SURF算法与源码分析、下

2006年，Bay和Ess等人基于SIFT算法的思路，提出了加速鲁棒特征(SURF),该算法主要针对于SIFT算法速度太慢，计算量大的缺点，使用了近似Harr小波方法来提取特征点，这种方法就是基于Hessian行列式(DoH)的斑点特征检测方法。通过在不同的尺度上利用积分图像可以有效地计算出近似Harr小波值，简化了二阶微分模板的构建，搞高了尺度空间的特征检测的效率。

SURF算法在积分图像上使用了盒子滤波器对二阶微分模板进行了简化，从而构建了Hessian矩阵元素值，进而缩短了特征提取的时间，提高了效率。其中SURF算法在每个尺度上对每个像素点进行检测，其近似构建的Hessian矩阵及其行列式的值分另为：

其中和为利用盒子滤波器获得的近似卷积值。如果大于设置的门限值，则判定该像素点为关键字。然后与SIFT算法近似，在以关键点为中心的像素邻域内进行非极大值抑制，最后通过对斑点特征进行插值运算，完成了SURF特征点的精确定位。

而SURF特征点的描述，则也是充分利用了积分图，用两个方向上的Harr小波模板来计算梯度，然后用一个扇形对邻域内点的梯度方向进行统计，求得特征点的主方向。