alpha blending算法--详细解读

一幅彩色图像的每个像素用R，G，B三个分量表示，若每个分量用8位，那么一个像素共用3X8=24位表示。

在用32位表示一个像素时，若R，G，B分别用8位表示，剩下的8位常称为α通道(alpha channel)位。它用来表示该像素如何产生特技效果，即通常我们说的半透明。

alpha的取值一般为0到255。

为0时，表示是全透明的，即图片是看不见的。为255时，表示图片是显示原始图的。中间值即为半透明状态。

计算alpha blending时，通常的方法是将源像素的RGB值，分别与目标像素(如背景)的RGB按比例混合，最后得到一个混合后的RGB值。

算法(Algorithm)的具体含义是什么?

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间，空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。