科技日报记者 张晔

什么样的网络建设布局更加科学？西部的算力如何服务东部的产业需求？中国的AI大模型怎样赶超国际先进水平？

【资料图】

8月24日，第七届未来网络发展大会在南京开幕。在高端对话环节，中国工程院院士邬贺铨，中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁，中国联通总经理陈忠岳、百度集团执行副总裁沈抖围绕“我国算力网与AI大模型的发展策略”这一主题展开高端对话，从行业专家到业界精英，以不同视角探讨我国算力网络、人工智能大模型的发展现状，为我国算力基础设施建设把脉定向，建言献策。

算力布局需要科学决策

算力作为一种新型生产力，已成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

据了解，国家的计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5%和1.8%，当计算力指数达到较高水平时，对经济的拉动作用将更加显著。目前，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二，每年还在以20%的速度增长。

2022年，我国全面启动“东数西算”工程，在国内八地启动建设国家算力枢纽节点，织就全国算力“一张网”。在此之前，我国已经实现宽带网络覆盖所有行政村，100Mbps及以上固定宽带接入用户渗透率更是超过95%。

算力网络在过去几年引起了各方关注，但其发展也面临着一些值得思考和关注的问题。

“客户上网的本质是获取计算资源。未来建设算网融合的网络，中心节点的规划要以算力密度为参考。”中国联通总经理陈忠岳表示，一方面要打破传统的“北上广深”布局，同时在带宽设计、时延测算、网络抖动上，都要根据算网的标准来部署。

中国工程院院士李国杰也强调，不能简单地为算力枢纽贴上地理标签。“心中要有三张地图，全国不同行业的算力需求地图、不同领域算力供给和数据富集区的地图、能源供给和需求分布地图，只有这样才能做出‘什么地方重点发展什么算力’的科学决策。”

“算力中心要做好产业化的‘后半篇文章’，这不是行政命令可以解决的，要交给市场，建立东西部协同的算力应用机制。”邬贺铨指出，中国八大算力枢纽半数位于西部，这些城市虽然拥有绿电价格低、土地成本低等优势，但后期维护力量不足，单纯的算力中心更无法直接产生税收。

可喜的是，本次大会上，江苏未来网络集团与甘肃庆阳市、宁夏中卫市、贵州贵阳市、新疆哈密市、内蒙古乌兰察布市签约，基于国家重大科技基础设施——未来网络试验设施（CENI）确定性技术能力和算网调度能力，共同建设东数西算确定性算力网络基础设施，打造与长三角算力供需协同产业链，实现东西部优势互补、资源共享、协同创新、错位发展，构建数字中国坚实底座。

确定性网络支撑行业AI大模型

AI大模型理论出现以后被广受关注。我国拥有发达的工商业，海量的行业数据成为训练AI大模型的重要“练兵场”。

“我们的行业数据非常关键，这是重要的资源。”刘韵洁表示，基于中国庞大的产业基础，要让更多的中小企业享受到算力服务，要把海量的行业数据利用好、管理好、保护好，行业的AI大模型是最有发展潜力的一个领域。

但是，智能算力需求的爆发式增长，给传统网络系统带来了巨大的挑战。

在第七届未来网络发展大会上，刘韵洁代表紫金山实验室发布了3项重大成果，其中之一便是与百度集团合作的广域工业视觉大模型算网融合技术。

科研人员在相隔300公里的上海和南京两地进行实验，通过抓取1000张高清图片，只用了3分多钟就完成分析、推理训练，并且图片数据传输实现“0丢包”。而这一成果是在具有高带宽、低延迟、确定性特性的未来网络试验设施（CENI）上实现的。

刘韵洁说，用普通的互联网传输海量数据必然出现拥堵、丢包，效率非常低，而采用确定性网络后，效率可以提高36倍，大幅度降低算力使用成本。

在此次大会上，我国自主研制的东数西算算网操作系统也正式对外发布试验成果。

该系统可以智能判断AI大模型对算网资源的需求，并分成训练任务和推理任务。如果是强计算、弱交互的训练任务，就优先分发到价格优惠的西部；如果是强交互、弱计算的推理任务，就向终端用户密集的东部分发。其中，训练任务会立即运行，而推理任务会等到有用户访问时才触发运行。

这样一来，就能让西部的算力像水电资源一样根据需求流动，并实现“全国一台超级计算机”的愿景。

刘韵洁表示，以南京为核心节点、遍布全国40个核心城市节点的CENI网络，将对我国下一代互联网、天地一体化网络、工业互联网等方向的战略性、基础性、前瞻性创新试验产生基础性作用。